博盈配资 AI成本会进一步下降，对人的智能的替代也会加速

AI时代，人在供需端的作用会发生怎样的变化？尤其是当AI快速迭代之后博盈配资，人的角色会被根本性改变吗？

全球化导致机器能更大规模的使用

在经济里，人既有供给的角色也有需求的角色。在需求端，总需求由人现在和将来的消费驱动。

在供给端，人以劳动力的形式进入生产函数。除了劳动力，生产函数还有两个部分，一个是资本，是除劳动力外其他的显性投入，比如厂房、设备、原材料、软件、专利等；二是劳动生产率，是生产函数中劳动力和资本的利用效率。劳动生产率越高，在单位劳动力和资本的投入下，产出就越高。劳动生产率有多种驱动因素，其中体制和技术最为重要。

社会福祉可以用人均的可持续消费来衡量。投资和劳动生产率的提升都可能增加产出。然而，由于投资的净回报会随着投资额的增加而逐步递减，过度投资不仅不能增加可持续消费反而会减少它。所以，如果从长期看，劳动生产率的提高，或者说制度和技术的进步，是增加社会人均产出的主要方法。

以上是传统经济学的一些经典结果。在AI时代这些关系会有哪些变化？显然，人在需求端的作用没有改变，消费是需求的终极来源。然而，在供给端，我们会发现AI会根本性地改变人的角色。

要看供给，我们再回到生产函数，对人的角色（劳动力）进行更为详细的分析。不难看出，我们一般理解的劳动力实际是一个混合体，由智能和能量两个部分组成。无论是农耕时代的农民，还是工业时代的工人，既要有技术（智能），又要出力气（能量），两者缺一不可。

机器的出现，彻底地改变了这种状态。当人们发现牛马的体能大大地超过人类时，人们就用牛来犁地、用马来拉车，但驾驭牛马的却是人。这里，智能由人来提供，但做功的能量却用牛马来替代了。后来有了蒸汽机、内燃机、电机，人们发现这些机器能比牛马的能量更大，而且更好驾驭，于是又用机器能量替代了生物能。因此，在现代社会，劳动力不是人的智能和体能的结合，而是人的智能和机器能量的集合，体能在劳动的过程中贡献越来越小。

这一点对脑力工作者来说很好理解。那我们平时认为的“体力劳动者”呢？如果我们仔细分析会发现，所谓体力工作者，比如田里的农民、流水线上的工人，他们提供的劳动力也主要是智能，而不是体能。体能的作用并非直接进行生产，而是用来控制机器能的。农民开着拖拉机耕地，工人控制设备生产，做功的是机器，人的体力是智能用来控制机器能的媒介。当控制系统逐渐由物理系统转化为电子系统，人体力的消耗就越来越少，和机器能相比，几乎可以忽略不计。具体到数字，全球每年消耗大量能源，但其中食物的占比不到万分之一。因此，无论是农耕时代还是工业时代，由于人的智能没有替代品，人在生产中一直拥有核心地位。这种机器能对体能的替代，在生产函数中，表现为资本（机器）的增加，但对劳动力的总量（智能）没有影响。一个国家的总体生产能力，不仅和技术、资本有关，更是由人口的总量（总智能）来决定的。

对机器能的应用使人们从体力劳动中解脱出来，过上了前所未有的奢华生活。普通人可以在不费多大体力的情况下完成复杂且耗能的工作博盈配资，从而创造巨大的经济价值。人们可以住到宽敞的房子里，借助机器能做到冬暖夏凉；同时可以远离城市的喧嚣，通过驾驶汽车进行通勤；到了节假日，人们还可以周游世界，早上在北京吃早餐，中午就可以在上海吃午餐。这种现代人司空见惯的生活，从历史的角度上看，是极其罕见与奢侈的。一个主要的原因是其中耗费的能源极其巨大。如果我们看一下历史，不难发现，经济增长的速度和能源利用的增长速度几乎完全一致。

机器能对体能的替代是一个缓慢的过程，其决定因素有两个：一是机器技术的突破，人必须有能力生产可以替代人力的机器。二是机器应用的成本，利用机器的成本必须低于利用人力的成本。在市场经济里，技术的产生是全球性的，全球任何一个地方的科学家、工程师发明了机器，就有动机把它销售到世界各地。但成本的比较是地域性的：贫穷国家的人力成本低，所以往往没有动力利用更高价格的机器；而正因为没有利用先进的机器，生产能力长期维持低位，就很难摆脱贫穷的陷阱。相反，富裕国家人力成本高，所以有很大的动力用机器能替代人的体能，而这种替代产生的效率提升又让富裕国家有更多的财富去做下一步的创新。

全球化是打破贫穷国家技术陷阱的金钥匙。当资本、技术可以在全球范围内自由流动时，资本和技术自然会流入贫穷国家，因为这里的劳动力价格低。这样，贫穷国家的人就有机会使用先进的机器，从而提高劳动生产率，渐渐富裕起来。但同时，富裕国家的一部分人，如果不能让自己的能力进一步升级，由于价格过高，就可能在全球生产的组织中被淘汰出局。总体来看，全球化导致机器能的更大规模的使用，从而带来全球的经济增长；但同时贫穷国家劳动力会对富裕国家的一些劳动力产生替代，这些被替代的劳动力自然就变成了全球化的反对者。

AI时代机器智能会大幅替代人的智能

但机器不仅能够转化能量，也能提供智能。在AI时代之前，由于机器的智能与人的智能差距太大，机器智能相对于人的智能只能起到辅助作用，而无法替代。比如我们用的计算器、计算机、手机，都有或多或少的智能，但都必须有人驾驭才能发挥作用。但AI的发展让机器智能发展到了一个空前的高度。一旦AI的能力超过了人的平均水平，就可以在智能方面对人进行替代。这种智能的替代可以是整体的，也可以是局部的，可以是视觉的、听觉的、语言处理的、图像处理的、逻辑推理的替代，甚至是创新思维的替代。

这种替代过程的决定因素有两个：一是AI能力的水平，尤其是参照人类的相对水平；二是成本，即利用AI的成本是否会大幅低于用人的成本。目前来看，随着算法、算力、数据的迅速提高和积累，AI在智能的主要方面超过绝大多数人是个大概率事件。这里有一个“不合常理”的现象：我们平时认为的“高智商”行业，比如法律、医疗、编程、教育，因为对AI来说是单模态的、更容易训练，是可能最早受到冲击的职业。反倒是我们认为“低智商”的职业，比如家政、护理、婴幼儿看护等，因为环境复杂、牵扯到多模态的、AI并不擅长的智能领域，不容易被影响到。在AI时代之前，智能的高低是用人和人比较的；AI时代之后，智能是人和AI来比较的。智能有了一个崭新的参照系。

AI的成本是另一个重要的因素。虽然AI的建设需要在硬件、软件、人才上有大量的前期投入，其使用的边际成本主要是运算中的能耗。所以，当使用规模比较小的时候，大量的固定成本摊销会使AI的应用成本很高，很难算得来经济账；但当使用规模扩大之后，AI算力的能源成本才是和人力成本的直接可比因素。如果我们比较大多数国家AI的单位能源成本和人力的单位成本，不难看出，前者的优势巨大。因此，从成本的角度上看，机器智能替代人的智能是百分之百的事情。我们周边已经大量应用的AI产品，像人脸识别、图像识别、语音识别、生成式AI，是这种替代的冰山一角。

最近推出的DeepSeek之所以对AI领域有重大的影响，并非是智能性能上的提升，而是因为其对算力的要求大幅低于行业领先的模型。从能源和算力的角度上看，DeepSeek是目前世界最优的大模型。像DeepSeek这样的创新不会是最后一个，如果这种技术趋势继续下去，AI的成本会进一步下降，对人的智能的替代也会加速。

一旦AI大规模替代了人的智能，人在生产函数中的作用就会大幅消减。或者说，人在经济中只剩下了需求的角色，而供给的角色就变得越来越小。一个国家的经济总量跟有多少人口的关系就不大，而是跟总体的AI智能有着一对一的关系。即使在一个全球化的理想状态下，资本和技术不会像从前一样从富裕国家大幅流向贫穷国家，因为基于人的智能的劳动力不再是生产的重要因素。因此，对于不掌握AI技术的国家来说，这是一个非常可怕的状态，因为除了自然资源输出外其拥有的产业将在国际经济秩序中没有任何竞争优势。

对于掌握AI技术的国家来说，能源的获取就变得极其重要。这是因为，一方面能源直接进入生产函数；另一方面，能源又是决定智能供给的最重要因素。经济增长的最终限定因素就变成了能源的生产。因此，发展新能源，进一步扩大新能源的供给、降低新能源的成本，同时开发像核聚变这种终极的清洁能源，就会变成AI时代经济发展的决定性因素。

在每个国家内部，AI将带来一个前所未有的挑战：既然很多人在生产端被AI替代了，如何在需求端分配生产的结果？AI时代之前由于人在生产函数中的中心地位，劳动力市场的薪酬分配主要依据人的智能在市场中的相对稀缺性：干复杂事情的人少，所以收入高，干简单事情的人多，所以收入低；需要长时间教育培训的职业收入高，不需要高深教育的行业收入低。总的逻辑是市场机制决定收入高低，收入高低又决定了消费的多少。在AI时代，由于AI在生产端替代了人的智能，劳动力市场的平衡变成了AI需求和AI供给之间的平衡，人被排除在外了。所以用市场机制就无法决定收入的高低，因此必须引入非市场化的分配手段。

综合起来，我们可以看出，AI时代机器智能会大幅替代人的智能，社会的生产潜能会大规模释放，社会发展的法宝是掌握先进AI技术、大力发展新能源、做好非市场化的收入分配。

（作者系长江商学院教授）

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